프롬프트 다섯 번째 걸음 — 5단계 : 나만의 명령어 만들기(패턴화)

(매번 길게 말하지 않아도 척척 실행되는 마법 명령 만들기)

왜 명령어 패턴을 만들면 좋을까요?

처음엔 챗GPT에게 길게 설명하면서 질문을 하게 돼요.

그런데 자주 쓰는 요청이라면, 매번 장황하게 설명하지 않고도

**짧은 나만의 명령어(패턴)**로 불러낼 수 있으면 훨씬 편하겠죠?

예를 들어,

• “이 자료를 표로 바꿔줘”

• “이걸 유튜브 스크립트로 만들어줘”

• “이 화면기획을 기능·화면·기술·산출물로 나눠줘”

• 이런 요청을 매번 타이핑하기 번거롭다면

• 한 줄 패턴으로 만들어두는 게 정답입니다

예시 대화 — 패턴으로 빠르게 실행하기

아래 예시들은 실제로 제가 자주 쓰는 패턴들입니다.

주인님도 따라하면서 ‘나만의 단축명령’처럼 만들어보세요

예시 1 — DSL 트리 만들기

사용자: ::dsl[tree] topic="극장예매 자동화"

챗GPT:

극장예매 기능을 트리구조로 정리한 DSL 코드 생성

예시 2 — 유튜브 패키지

사용자: ::yt[pack] topic="Wello 가이드 영상"

챗GPT:

영상 제목 / 설명 / 태그 / 대본 / 썸네일 키워드까지 자동 생성

예시 3 — 마크다운 내보내기

사용자: ::export[md] title="기획안 초안"

챗GPT:

지금까지 만든 내용을 .md 파일로 정리

예시 4 — 테스트케이스 자동생성

사용자: ::test[gen] scope="결제기능"

챗GPT:

결제 기능에 대한 시나리오 테스트케이스 자동 작성

예시 5 — 서버 점검 명령

사용자: ::ops[fix] service="apache2"

챗GPT:

Apache2 서비스 상태 진단 및 오류 해결 가이드 제시

예시 6 — 보안강화 체크

사용자: ::sec[harden] profile="운영서버"

챗GPT:

운영환경 서버용 SSH/방화벽/fail2ban 설정 가이드

예시 7 — 코드 목업 생성

사용자: ::canvas[code] type="react"

챗GPT:

React 기반 화면목업 코드 자동 생성

예시 8 — 지도 기반 목업

사용자: ::map[mock] vendor="naver"

챗GPT:

네이버 지도 기반 카드+지도 레이아웃 목업 자동 생성

예시 9 — 엑셀 수식 도우미

사용자: ::excel[fx] rule="A→B or C"

챗GPT:

해당 조건식에 맞는 엑셀 수식 자동 작성

예시 10 — DB 진단

사용자: ::sql[diag] focus="슬로우쿼리"

챗GPT:

DB 상태 점검 및 슬로우쿼리 진단 가이드 제공

직접 해보는 연습

1. 내가 자주 쓰는 요청 5가지 떠올리기

2. 각 요청을 한 줄 패턴(::이름[기능] 옵션=값)으로 줄이기

3. 실제로 2회 이상 실행해서 잘 작동하는지 확인

4. 결과가 기대한 대로 나오는지 점검하기

나를 돌아보는 질문

• 내가 자주 쓰는 요청은 무엇이었나요?

• 매번 설명하지 않아도 될 만큼 자주 쓰는가요?

• 다른 작업에도 이 패턴을 응용할 수 있을까요?

체크리스트

• 한 줄로 자주 쓰는 요청을 표현했는가

• 재사용했을 때 일관되게 작동했는가

• 업무/창작/정리 등 실전에 바로 쓸 수 있는가

함께 이야기해요

여기까지가 5단계 — 나만의 명령어 패턴화하기였습니다.

이제 챗GPT는 주인님의 말을 기다리는 도우미가 아니라,

주인님만의 명령을 실행하는 비서가 된 거예요

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